Review

이번 인공지능 대회는 처음 참가했으며, 짧은 기간 동안 성능을 높이기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 단순히 모델 선정과 구현만 중요한 것이 아니라, 데이터셋을 세밀하게 분석하고, 정확도를 높이기 위한 데이터 전처리 과정의 필요성을 깊이 깨달았습니다. 다음 대회에서는 이를 더욱 철저히 준비할 계획입니다.

높은 성능을 달성하기 위해 기존 모델을 앙상블하는 방법이 좋은 결과를 낸다는 점도 배웠습니다. 단일 모델로 90% 근방의 성능을 달성했지만, 그 이상으로 끌어올리는 데는 어려움을 겪었습니다. 다음 대회에서는 이 부분을 개선하고자 합니다.

또한, 코드 수정 과정에서 과거 버전으로 돌아가야 하는 상황에서 로그 관리의 중요성을 절실히 느꼈습니다. 기존 코드를 덮어쓰는 방식으로 작업하다 보니 어려움이 있었고, 이를 해결하기 위해 버전 관리의 필요성을 깨닫게 되었습니다. Git에 대해 이후 공부했습니다.